El modo multijugador del cerebro ya existe, pero va con un lag brutal

Dos bits por minuto. Eso es lo que pasó en 2014 del cerebro de un voluntario en la India al de tres personas en Francia, cuando se enviaron los saludos «hola» y «ciao» de Thiruvananthapuram a Estrasburgo. El emisor llevaba un gorro de EEG e imaginaba que movía las manos o los pies: una cosa era un uno y la otra un cero. A cada receptor le acercaban a la cabeza una bobina magnética que producía un destello de luz en la corteza visual, o no lo producía. En las dos pruebas se perdieron por el camino el 11 y el 4 por ciento de los bits.

Una palabra de cinco letras tardaba minutos en llegar. La pregunta es qué cambiaría si el gorro y la bobina se sustituyeran por dos chips implantados que se enviaran la señal directamente.

Lo que de verdad se ha hecho

Hay tres experimentos que cita todo el que habla de conexiones cerebro a cerebro.

• 2013, Universidad de Duke: conectaron los cerebros de dos ratas, una en Natal (Brasil) y otra en Durham (Carolina del Norte). La corteza del animal receptor se estimulaba según las señales del emisor, y con eso tenía que averiguar qué palanca pulsar. El mejor resultado rondó el 70 por ciento.
• 2014, India y Francia: el «hola» y el «ciao» de arriba, con cuatro adultos sanos y sin cirugía.
• 2019, Universidad de Washington: en un sistema llamado BrainNet, tres personas jugaron juntas a un juego parecido al Tetris. Dos veían el tablero y la tercera no, así que esta debía decidir si giraba la pieza a partir de las señales cerebrales de las otras dos. Cinco grupos de tres lograron una precisión media del 81,25 por ciento.

En los tres casos pasaba un solo sí o no cada vez, y la señal viajaba siempre a través de un ordenador y de internet.

Qué hace hoy un chip implantado

A principios de febrero de 2026, 21 personas habían recibido el dispositivo de Neuralink. El chip usa 1024 electrodos en 64 hilos finísimos. El cerebro humano tiene unos 86 000 millones de neuronas, de modo que el dispositivo escucha una parte ínfima.

Aun así, la lectura avanza deprisa. En agosto de 2025, investigadores de Stanford publicaron en Cell que habían descodificado frases que cuatro participantes con parálisis solo pensaban, sin pronunciarlas. El sistema trabajaba con un vocabulario de 125 000 palabras y la precisión llegó, en el mejor caso, al 74 por ciento.

El camino inverso es mucho más pobre. En los experimentos publicados hasta ahora, el mensaje escrito en un cerebro era un destello de luz o una señal táctil sencilla. Nadie ha mostrado un método que lleve una frase, una imagen o una emoción al cerebro de otra persona.

El ancho de banda se acaba dentro del cerebro

A finales de 2024, dos investigadores de Caltech, Jieyu Zheng y Markus Meister, calcularon que el pensamiento y la conducta humanos funcionan a unos 10 bits por segundo. Quien teclea 120 palabras por minuto rinde lo mismo. Mientras tanto, los sentidos recogen alrededor de mil millones de bits por segundo.

Si esa estimación se sostiene, un cable más rápido entre dos chips no servirá de nada: el punto lento es el propio pensamiento. La estimación se discute. El neurocientífico Britton Sauerbrei dijo a The New York Times que los autores no habían captado por completo el flujo de información del sistema nervioso.

Por eso, una comunicación «más profunda» sería probablemente otra cosa que hablar más rápido. Las interfaces actuales leen la intención de movimiento y el habla interior. Dos personas conectadas quizá percibirían la intención o la atención de la otra sin palabras. Para eso, dos descodificadores entrenados por separado tendrían que encontrar un idioma común, porque las señales cambian de un cerebro a otro.

De quién es una frase que solo has pensado

Un efecto secundario del experimento de Stanford fue que el sistema también captaba habla interior que el participante no quería compartir. Los investigadores añadieron una contraseña: la descodificación solo empezaba cuando el participante pensaba «chitty chitty bang bang». El sistema reconoció la contraseña con más de un 98 por ciento de precisión.

Conectar dos chips sería, por tanto, una conexión cerebro-software-cerebro, y la parte del medio lo decide todo. Como desarrolladores de software vemos ahí un trabajo conocido: quién autentica a las dos partes, dónde se cifra la señal, quién guarda los registros y qué pasa cuando se corta la conexión. Ningún experimento publicado responde hoy a estas preguntas, aunque una frase que alguien solo ha pensado es más sensible que cualquier cosa que hayamos enviado por una red hasta ahora.

Fuentes

• Grau et al.: Conscious Brain-to-Brain Communication in Humans Using Non-Invasive Technologies (PLOS ONE, 2014)
• Pais-Vieira et al.: A Brain-to-Brain Interface for Real-Time Sharing of Sensorimotor Information (Scientific Reports, 2013)
• Duke Health: Brain-to-brain interface allows transmission of tactile and motor information between rats
• Jiang et al.: BrainNet, A Multi-Person Brain-to-Brain Interface for Direct Collaboration Between Brains (Scientific Reports, 2019)
• eWeek: Neuralink’s Brain Chip Is Now Being Tested on Paralysis Patients in the UK (2 de febrero de 2026)
• Azevedo et al.: Equal numbers of neuronal and nonneuronal cells make the human brain an isometrically scaled-up primate brain (Journal of Comparative Neurology, 2009)
• Scimex: A brain-computer interface could decode the silent monologue in your head (sobre el estudio de agosto de 2025 en Cell)
• Zheng y Meister: The unbearable slowness of being: Why do we live at 10 bits/s? (Neuron, 2024)
• Carl Zimmer, The New York Times: The Speed of Human Thought Lags Far Behind Your Internet Connection