Empleo

Ingeniero/a de producto full-stack AI-native

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Ingeniero/a de producto full-stack AI-native

Una persona que lleva las cosas de la idea a producción: frontend, backend, móvil y cloud, todo construido con IA. Trabajarás en la plataforma de voz de Abigel.ai, en productos SaaS y en proyectos de telecomunicaciones/voz y web3, usarás agentes de programación con IA como herramienta diaria y entregarás rápido, con visión de producto.

Remoto desde España o Latinoamérica Jornada completa o parcial; también como autónomo

Detalles

Qué harás

Construir interfaces web con React, Astro y TypeScript, desde las páginas de marketing hasta el panel de clientes
Escribir backends y APIs en Node con PostgreSQL y Redis
Desarrollar apps móviles en Flutter o React Native y llevarlas hasta su publicación en las tiendas
Trabajar en los agentes de voz de Abigel.ai: reconocimiento de voz, LLM, síntesis de voz, llamadas SIP y WebRTC, RAG e integraciones con APIs de LLM (Gemini, Claude, OpenAI)
Usar agentes de programación con IA cada día y revisar lo que generan como revisarías el pull request de un compañero
Escribir tests para lo que se puede romper y operar lo que construyes: Docker, CI/CD, servidores Linux, monitorización
Sumarte a proyectos de desarrollo a medida, telecomunicaciones y web3 cuando el trabajo con clientes lo pida
Decidir directamente con negocio qué se construye primero y qué puede esperar

Tus días y semanas

Cada día: una reunión corta por la mañana sobre lo que sale ese día y, después, bloques largos de trabajo sin interrupciones
Cada día: revisas y pruebas lo que ha escrito el agente de IA antes de que nada llegue a la rama principal
Los lunes: con el fundador ordenáis las prioridades de la semana y decidís qué se queda fuera
Cada semana: al menos un despliegue a producción, con un registro de cambios breve
Cada semana: revisas registros de llamadas anonimizados y buscas dónde se atascó el asistente
Cada mes: miras costes y latencia (tokens de LLM, minutos de STT/TTS, servidores) y decides qué merece la pena optimizar

Tus primeros 90 días

Día 30
Conoces el código, los servidores y el proceso de despliegue. En tus dos primeras semanas ya está en producción un arreglo o una función pequeña tuya que los usuarios ven.
Día 60
Llevas una función completa del plan a producción, con tests y monitorización. La cadena de voz de Abigel.ai, del primer tono a la respuesta, ya no es una caja negra para ti.
Día 90
Eres responsable de un área, por ejemplo las integraciones de calendario o la app móvil. Propones qué se construye ahí el próximo trimestre y le pones una estimación.

A quién buscamos

Has lanzado un producto en producción de principio a fin y puedes enseñarlo
Te manejas con seguridad en TypeScript y Node, y una consulta SQL no te asusta
Usas agentes de programación con IA a diario y sabes cuándo no fiarte de ellos
Has construido algo sobre una API de LLM y entiendes sus límites (latencia, coste, alucinaciones)
Escribes tests y no te crees que algo esté «terminado» porque lo diga un agente de IA hasta verlo funcionar
Te mueves con soltura en Linux y Docker, y sabes leer en los logs de un servidor en producción qué ha fallado
Lees y escribes bien textos técnicos en inglés

Valoramos

Has trabajado con voz en tiempo real: telefonía, SIP, WebRTC o STT/TTS en streaming
Tienes una app publicada en Flutter o React Native
Conoces los fundamentos de web3 y blockchain
Has mantenido un proyecto propio que usa gente real

Herramientas

Claude Code, Cursor, Codex
TypeScript, Node, React, Astro
PostgreSQL, Redis
Docker, Linux, CI/CD
Flutter o React Native
APIs de Gemini, Claude y OpenAI
STT/TTS, SIP, WebRTC
Git y tests automatizados

Con quién trabajas

Con el fundador: marca las prioridades y hablas con él directamente, sin capas intermedias
Con los demás desarrolladores: revisión de código mutua y decisiones de arquitectura compartidas
Con el key account manager: cuando un cliente pide una integración a medida, tú dices cuánto trabajo supone y dónde está el riesgo
Con product marketing: antes de un lanzamiento fijáis juntos qué hace exactamente la nueva función y qué no

Qué te ofrecemos

Lo que construyes está en producción en cuestión de días y ves cómo se usa
Decisiones rápidas: llevas tus preguntas directamente al fundador
Horario flexible y trabajo en remoto desde España o Latinoamérica
Acceso a las herramientas de IA que necesites para tu trabajo
Un producto en marcha con usuarios reales en Hungría, en el mercado internacional y en el mundo hispanohablante
Tiempo y medios para seguir aprendiendo

Candidatura para:

1. Test
2. Vídeo
3. Reto
4. Datos

Test breve de personalidad No es un test científico

Ocho afirmaciones, responde por instinto. No es un test psicométrico científico; solo nos ayuda a tener una mejor conversación en la entrevista. No hay respuestas correctas ni incorrectas.

Reto de lógica

Un reto corto, resuelto con tu propia cabeza. Escribe tu respuesta y una frase sobre cómo llegaste a ella.

Tu respuesta

El agua sube, hay gatos atrapados en los tejados y tienes una barca. El modelo (Gemini Flash-Lite) recibe la descripción del motor y un nivel aleatorio que tú no ves de antemano. Tu trabajo es un prompt con el que el modelo planifique y dirija el rescate por sí mismo. No sirve escribir comandos ni un orden calculado: cada ejecución usa un nivel distinto. Tienes cinco intentos; medimos en cuál lo consigues y cuántos tokens usas.

El problema

El agua sube 10 cm por unidad de tiempo. Cuando llega a la altura de un gato, el gato se ahoga.
La barca sale de la columna 0, el muelle, y avanza una columna por unidad de tiempo.
En la barca cabe un gato. Recogerlo y dejarlo es instantáneo; solo se puede dejar en el muelle.
En cada nivel hay exactamente un orden que salva a los cinco gatos. Las estrategias obvias (primero el más bajo, el más cercano o el más lejano) no funcionan.
Cada ejecución usa un nivel aleatorio nuevo que solo recibe el modelo (al final de la descripción del motor, como LEVEL). Después verás aquí en qué nivel jugó.

Nivel de ejemplo

Solo para que veas cómo es un nivel. El modelo recibe otro distinto en cada ejecución.

Cirmi: columna 7, a 150 cm
Bodza: columna 1, a 350 cm
Pötyi: columna 2, a 160 cm
Mázli: columna 4, a 250 cm
Füge: columna 3, a 310 cm

Un buen prompt no da la solución: le dice al modelo cómo encontrarla. El modelo puede razonar en comentarios con # antes del programa.

Descripción del motor (el modelo la recibe como instrucción de sistema)

You control a rescue boat in a tiny simulation called "Flood". Reply with a program only: one command per line, no explanations, no markdown.

WORLD
- A flooded street with columns 0..8. Column 0 is the dock (dry land).
- The boat starts at column 0, empty, at time 0.
- The water level starts at 0 cm and rises 10 cm per time unit.
- Five cats sit at fixed heights in some of the columns. A cat drowns as soon as the water level reaches its height (level >= height).
- The cats of this run are listed in the LEVEL section at the end. Every run gets a new random level.

COMMANDS
move <col>   travel to column <col>; takes |col - current column| time units, the water keeps rising meanwhile
pickup       take the cat at the current column into the boat; instant; the boat holds one cat
drop         unload the cat at the dock (column 0 only); instant; the cat is safe
wait <n>     do nothing for n time units

RULES
- A command that breaks a rule stops the program: pickup with a full boat or where there is no cat, drop away from the dock or with an empty boat, an unknown command.
- Lines starting with # are comments; you may think in comments before the commands. At most 100 commands.
- The run succeeds when every cat has been dropped at the dock.

LEVEL
- Cirmi: column 7, height 150 cm
- Bodza: column 1, height 350 cm
- Pötyi: column 2, height 160 cm
- Mázli: column 4, height 250 cm
- Füge: column 3, height 310 cm

Tu prompt

Antes de cada paso, confirma que no eres un robot.

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